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German Orlov

Ma méthode

Du premier atelier jusqu’à l’adoption, je porte le déploiement — et j’en mesure les résultats.

Quatre phases. Chacune produit un livrable et fait bouger un chiffre.

  1. 01 · Identifier

    Cadrer ce qu’il faut faire

    Des ateliers avec les équipes terrain, pas seulement le sponsor. Chaque cas d’usage devient une mission concrète.

    Livrable
    Une liste restreinte de cas d’usage, classés selon la valeur, la maturité des données et les contraintes réglementaires.
    Chiffre
    Le point de référence du seul indicateur que le premier cas d’usage doit faire bouger.
  2. 02 · S’engager

    Concevoir, puis financer

    L’architecture cible et une évaluation de maturité, business case en parallèle. On ne valide que si les chiffres tiennent.

    Livrable
    Architecture cible, cartographie des intégrations, et une étude de rentabilité avec un responsable nommé par chantier.
    Chiffre
    La maturité évaluée sur les données, l’intégration, les aspects juridiques et l’équipe opérationnelle qui le gère.
  3. 03 · Déployer

    Livrer une première version avec les ingénieurs

    Un marché, un parcours, du trafic réel. Je travaille avec les ingénieurs, pas depuis un comité de pilotage.

    Livrable
    Un système en production, avec le guide d’exploitation et les garde-fous qui le maintiennent en production.
    Chiffre
    L’indicateur de référence remesuré, avec la latence, le taux de résolution automatique et le taux d’erreur.
  4. 04 · Ancrer

    Ancrer l’usage, puis passer à l’échelle

    L’adoption est un projet en soi : former les équipes, puis déployer marché par marché.

    Livrable
    Supports de formation, un tableau de bord d’adoption, et un plan de déploiement marché par marché.
    Chiffre
    Le taux d’adoption, les heures économisées pour le métier et le résultat que l’étude de rentabilité promettait.

La même méthode, que ce soit pour un cas d’usage d’IA agentique ou une migration de plateforme.

Une plateforme d’IA à construire, ou une IA agentique à faire adopter à grande échelle ?

J’aide les équipes à faire passer leur stratégie IA et data en production — et à l’y installer pour de bon.

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